Vectores en el plano y en el espacio. Límites, derivadas y diferenciales. Integrales indefinidas y definidas. Derivadas parciales. Integrales curvilíneas y múltiples. Ecuaciones diferenciales ordinarias: aplicaciones. Teoría de los errores y variación estadística. Tratamiento matemático de resultados experimentales.
Modalidad
Primera Instancia
Los estudiantes deberán rendir un examen práctico escrito que constará de 8 ejercicios, de los cuales deberán tener 5 ejercicios bien para poder pasar a la segunda instancia.
Los temas del examen versarán sobre todos los contenidos del programa de la asignatura. En esta instancia los ejercicios serán prácticos.
De no contar con 5 ejercicios bien, el estudiante quedará Desaprobado sin opciones a rendir la segunda instancia del examen.
Segunda Instancia
Los estudiantes deberán rendir un examen oral/escrito que versará sobre
todos los contenidos del programa de la asignatura. En esta instancia los
ejercicios serán teórico – prácticos.
Estarán incluidas las definiciones, enunciados de teoremas y demostraciones.
De haber aprobado la primera instancia, la fecha de esta segunda instancia será pactada con el alumno, en el momento que se entreguen los resultados del examen práctico.
Profesora Titular
Dra. Myriam Nuñez
Profesoras Asociada
Dra. Claudia Molinari
Profesoras Adjuntas
Lic. Silvina Del Duca
Lic. Selva Figueroa
Jefas y Jefes de Trabajos Prácticos
Lic. Marcela Araujo
Farm. María Eugenia Bonadíes
Lic. Roberto Fiadone
Bioq. Leonel Peredo
Bioq. Mariano Reynoso
Ayudantes de Segunda
Sergio Álvarez
Germán Chiappe
PROGRAMA DE BIOESTADÍSTICA
Correspondiente a las carreras de grado de Bioquímica y Farmacia
CAPÍTULO 1. FUNDAMENTO DEL CÁLCULO DE PROBABILIDADES
Fenómenos aleatorios. Espacio de resultados, sucesos, probabilidad, frecuencia relativa. Sucesos independientes. Cálculo de probabilidades. Probabilidad condicional.
CAPÍTULO 2. ESTUDIO DE LA POBLACIÓN. VARIABLE ALEATORIA
Variable aleatoria. Variable discreta, función de probabilidad. Variable continua, función de densidad de probabilidad. Función de distribución. Esperanza y Varianza, propiedades.
CAPÍTULO 3. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD MÁS IMPORTANTES
Variable aleatoria de Bernoulli. Variable aleatoria binomial: función de probabilidad, esperanza y varianza. Variable aleatoria de Poisson, esperanza y varianza. Variable aleatoria normal, características. Estandarización. Manejo de tablas. Estimación de parámetros.
CAPÍTULO 4. ANÁLISIS EXPLORATORIO y ESTIMACIÓN PUNTUAL
Estadística descriptiva. Medidas de posición (media, mediana) y de dispersión (varianza, desviación estándar, rango). Tablas de frecuencia. Gráficos de tortas. Diagramas de barras. Histogramas. Manejo de bases de datos. Uso de planilla de cálculo para cálculos y gráficos.
CAPÍTULO 5. ESTIMACIÓN POR INTERVALOS DE CONFIANZA
Muestra aleatoria. Distribución de la media. Distribución t de Student. Distribución Ji-Cuadrado. Concepto de intervalo de confianza. Intervalo de confianza para los parámetros de la distribución normal. Tamaño de muestra.
CAPÍTULO 6. PRUEBAS DE HIPÓTESIS
Concepto de prueba de hipótesis. Errores de decisión. Prueba de hipótesis para una media con varianza conocida y desconocida. Pruebas para diferencia de medias: en muestras independientes con varianzas conocidas y desconocidas, en muestras apareadas. Distribución F de Fisher. Test de igualdad de varianzas. Uso del paquete estadístico InfoStat.
CAPÍTULO 7. ANÁLISIS DE LA VARIANZA
Modelo de análisis de la varianza con un criterio de clasificación. Comparaciones simultáneas para diferencia de medias: Bonferroni, Tukey, Dunnett. Test F max para igualdad de varianzas. Pruebas no paramétricas. Selección de pruebas estadísticas y aplicaciones al diseño experimental en las ciencias farmacéuticas y bioquímicas. Herramientas informáticas.
CAPÍTULO 8. REGRESIÓN Y CORRELACIÓN
Modelo de regresión lineal simple. Estimación puntual y por intervalos de los parámetros. Pruebas de hipótesis acerca de los parámetros. Intervalo de confianza y de preedición fijado un valor de x. Coeficiente de correlación. Herramientas informáticas.
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